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        7個實用技巧,教你搞定可視化圖表

        2023-2-5    博博

        可視化圖表是提升信息傳遞效率的一種有效方法,特別是在B端平臺中經(jīng)常遇到對統(tǒng)計的數(shù)據(jù)分析總結(jié)的呈現(xiàn)。

        可視化圖表是提升信息傳遞效率的一種有效方法,特別是在B端平臺中經(jīng)常遇到對統(tǒng)計的數(shù)據(jù)分析總結(jié)的呈現(xiàn)。我們設(shè)計師在設(shè)計圖表的過程中,如果沒有系統(tǒng)的可視化知識,會出現(xiàn)設(shè)計的圖表雖然美觀但圖表不能很好的反應(yīng)數(shù)據(jù)的情況。那么,在復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系中如何設(shè)計和選用圖表,如何在好看的同時提升信息傳達效率,看完這篇文章希望對你的設(shè)計過程有所幫助。


        // 為什么要數(shù)據(jù)可視化


        數(shù)據(jù)可視化就是用圖表來表示數(shù)據(jù)信息,它所傳達的信息包括你所拿到的數(shù)據(jù)源和你分析后的結(jié)果,再通過圖形強化用戶的理解和記憶。能讓用戶簡潔明了的獲取更多的信息,是我們可視化的最終目的。



        舉個例子,同樣一組數(shù)據(jù),用表格的形式呈現(xiàn)是很難有所洞察的;如果將各個地區(qū)維度的數(shù)據(jù)聚合以柱圖形式呈現(xiàn),很容易就能看出各個地區(qū)間數(shù)據(jù)的差異,并從中洞察規(guī)律


        關(guān)于如何設(shè)計好數(shù)據(jù)可視化圖表,這邊總結(jié)了三個步驟:選擇適合的圖表,強化視覺層次,圖表響應(yīng)式適配。


        一、選擇適合的圖表


        數(shù)據(jù)可視化的圖表種類繁多,當(dāng)我們真的開始作圖,往往會遇到一個困境:有這么多類型,要如何選擇正確的圖表呢?首要依據(jù)是考慮所要傳達的信息意圖,即所要制作的圖表它的任務(wù)是什么,再通過分析數(shù)據(jù)關(guān)系來選擇表達方式;第二層意圖是圖表傳達內(nèi)容,這時候我們就需要根據(jù)數(shù)據(jù)的特征去突出和強化。


        1. 分析數(shù)據(jù)關(guān)系

        根據(jù)數(shù)據(jù)分析的方式來看,每一種圖表都對應(yīng)了一種數(shù)據(jù)關(guān)系。從數(shù)據(jù)的維度出發(fā)弄清呈現(xiàn)結(jié)構(gòu),再結(jié)合數(shù)據(jù)關(guān)系作出選擇。了解圖表的可能知道,一般圖表的數(shù)據(jù)關(guān)系有構(gòu)成、比較、分布,以商業(yè)數(shù)據(jù)為例,常見的還有流轉(zhuǎn)關(guān)系。



        構(gòu)成關(guān)系

        構(gòu)成關(guān)系的圖表表達的是部分和整體的關(guān)系,用于分析總體和各部分的占比比例,構(gòu)成關(guān)系一般局部元素加起來為總數(shù)。如果只是想對比個別組成部分的大小,也可以使用比較關(guān)系的圖表。

        常用圖表:餅/環(huán)圖、堆疊圖、面積圖等,如涉及到層級結(jié)構(gòu),還會用矩形樹圖或旭日圖等特殊結(jié)構(gòu)圖表。

        關(guān)鍵詞:“占比、比例、百分比”



        比較關(guān)系

        比較關(guān)系是基礎(chǔ)分析中常用的一種圖表類型。在一定的取值范圍內(nèi),通過對兩個或兩個以上的指標分析,可以直觀的看到變化和差距。對比分析包括趨勢對比和分類對比兩種形式,趨勢對比用于表示一段時間內(nèi)數(shù)據(jù)的變化,分類對比用于比較數(shù)據(jù)規(guī)模。

        常用圖表:趨勢對比常用圖表有折線圖、散點圖等;分類對比常用條形圖、柱狀圖、氣泡圖等。

        關(guān)鍵詞:“增減、升降、漲跌、波動”



        分布關(guān)系

        利用空間分區(qū)來展示數(shù)據(jù)之間的分布關(guān)系,常用于體現(xiàn)兩個或以上數(shù)據(jù)的相關(guān)性。

        常用圖表:散點圖、熱力圖、雷達圖等

        關(guān)鍵詞:“隨著……而變化、A/B之間的相關(guān)性、交/并集”等



        關(guān)聯(lián)與流轉(zhuǎn)

        流轉(zhuǎn)關(guān)系是B端數(shù)據(jù)常用的一種關(guān)系,它可以動態(tài)的體現(xiàn)相關(guān)路徑下對象之間的關(guān)系、狀態(tài)、數(shù)據(jù)量的流轉(zhuǎn)變化等,以面積或顏色深淺展示了多個狀態(tài)或?qū)ο笾g的流動量或流動強度。

        常用圖表:關(guān)系圖、桑基圖、漏斗圖、進度圖等

        關(guān)鍵詞:“流程步驟、留存、轉(zhuǎn)化、關(guān)系”



        2. 分析數(shù)據(jù)特征

        按數(shù)據(jù)關(guān)系和分析目的選擇好圖表類型后,第二步是根據(jù)數(shù)據(jù)特征選擇更加適合的展示方式。從數(shù)據(jù)分析的角度常見數(shù)據(jù)特征有:變量特征、維度特征、層級特征、流程特征。


        變量特征

        分辨一個指標通常有兩類特征,按變量值是否連續(xù)可分為連續(xù)數(shù)據(jù)與離散數(shù)據(jù)兩種。連續(xù)數(shù)據(jù)通常會統(tǒng)計一組數(shù)據(jù)的變化趨勢,離散數(shù)據(jù)通常統(tǒng)計各分類下數(shù)量的變化。

        • 連續(xù)型數(shù)據(jù):指在一定區(qū)間內(nèi)可以任意取值的數(shù)據(jù)叫連續(xù)數(shù)據(jù),其數(shù)值是連續(xù)不斷的。如身高、體重等帶有時間因素變量的數(shù)據(jù)等,通常用折線圖體現(xiàn)變化趨勢。
        • 離散型數(shù)據(jù):指其數(shù)值只能用自然數(shù)或整數(shù)單位計算的數(shù)據(jù)。如當(dāng)天銷量、進店人數(shù)等表示分類類型的數(shù)據(jù),用柱圖表現(xiàn)更加體現(xiàn)變量的特征。


        維度特征

        多維度分析需要將多個變量在同一平面上直觀的表示,可以選擇使用極坐標系去展示多個維度變量。如果希望對比多組數(shù)據(jù),可使用不同顏色進行分類

        • 根據(jù)分析視角選擇圖表:對于多維度變量的數(shù)據(jù)我們需要明確分析的視角,去找準對應(yīng)的數(shù)據(jù)映射。如案例中多個班級的科目成績的這組數(shù)據(jù),如需要全局視角查看個班的綜合素質(zhì),推薦使用雷達圖;對比單科成績的變化分布,則推薦使用堆積圖。


        層級特征

        多層級數(shù)據(jù)由多個部分構(gòu)成一個整體,又稱樹形結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。除了用結(jié)構(gòu)樹圖表表現(xiàn)以外,還可以考慮以下兩種圖表類型:

        • 矩形樹圖:突出子層級占比大小。最初是用來顯示計算機硬盤驅(qū)動器上文件的結(jié)構(gòu)和大小,它以面積的形式突出展現(xiàn)各個子層級節(jié)點的占比,可幫助用戶看到數(shù)據(jù)的層次結(jié)構(gòu)以及各層級之間的關(guān)系。


        例如:上圖顯示了市場銷售額的來源結(jié)構(gòu)。長方形的大小取決于各國家的平均銷售額,通過色調(diào)來區(qū)分不同類型,顏色的深淺代表分類下的子集,面積體現(xiàn)銷售占比。對比一般結(jié)構(gòu)樹圖表,它的優(yōu)勢在于可以有效利用空間。

        • 旭日圖:突出細分層級關(guān)系。由多個圓環(huán)圖嵌套而成,也稱為徑向樹圖,它既能像餅圖一樣表現(xiàn)局部和整體的占比,又能像矩形樹圖一樣表現(xiàn)層級關(guān)系。常用于細分分析方法,將事物從大到小進行拆解。每個級別的數(shù)據(jù)通過1個圓環(huán)表示,離原點越近代表圓環(huán)級別越高。 旭日圖在顯示一個環(huán)如何被劃分為多個層級時最有效,而矩形樹圖適合比較相對大小。


        流程特征

        流轉(zhuǎn)關(guān)系是表達數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化流程的重要類型,不僅包含統(tǒng)計意義上的數(shù)據(jù)總和,同時還表達了信息流轉(zhuǎn)的路徑;其中桑基圖和漏斗圖都可以表達路徑中流量的變化,不同的是桑基圖重點強調(diào)流量的強度和走向,漏斗圖更加注重突出轉(zhuǎn)化率和效果,根據(jù)不同的表達目的選用。



        二、強化視覺層次


        選擇合適的圖表后,在信息傳達上也需要正確的表達,展示形式美觀的同時能夠清晰的體現(xiàn)數(shù)據(jù)特點。


        1. 強化數(shù)據(jù)特性

        使用圖表正確的表達信息,需要設(shè)計師在強化數(shù)據(jù)特性的同時避免偏差

        • 趨勢易感知:折線圖數(shù)值如過于平均導(dǎo)致趨勢平緩,有時候無法體現(xiàn)偏差;在強調(diào)數(shù)據(jù)趨勢的場景下,推薦用動態(tài)取值范圍讓波動保持在一定范圍內(nèi),放大波動占比更突出趨勢。


        • 展示更準確:柱狀圖依靠柱體面積體現(xiàn)最終數(shù)值,使用動態(tài)范圍截斷將會導(dǎo)致數(shù)據(jù)解讀不完整;始終將 y 軸從 0 開始,才能更準確的反映柱圖中的值。


        2. 色彩視覺傳達

        除了在設(shè)計構(gòu)圖上優(yōu)化以外,顏色的選擇也是圖表重要的的信息表達元素。顏色會影響我們對數(shù)據(jù)的感知,錯誤的取色會讓信息讀取產(chǎn)生誤解。我們可以通過不同的分析目的設(shè)置意圖色板,精確傳達信息同時后續(xù)的項目在選用時也可以達到用色的統(tǒng)一。



        我們在之前的文章里有介紹過圖表的取色模型,通過調(diào)整顏色HSL值的區(qū)間,可以得到以下三種意圖色板:

        • 定性型-分類色板:用于區(qū)分不同的類型,又稱為無序色板。適合區(qū)分沒有內(nèi)在順序的類別
        • 定量分歧型-發(fā)散色板:通過兩邊互補色來體現(xiàn),具有明亮的中間值,然后以不同的色調(diào)在刻度的兩端變暗。通常用于可視化負值和正值
        • 定量順序型-順序色板:從亮到暗或相反的漸變。適合可視化從低到高的數(shù)字。

        那么我們要怎么樣去使用這些色板呢?下面幾個案例將帶你了解其中的差異。


        定性型:使用色調(diào)來進行分類

        數(shù)據(jù)內(nèi)在沒有順序差別時,建議使用色調(diào)值(H)進行區(qū)分;如定義國家、行業(yè)等類型。如果希望圖表看起來更加專業(yè),以下有幾項分類色板的小建議:

        • 選取盡量少的色調(diào):取色時無需使用整個色環(huán),使用鄰近色或互補色的取色方式顯得更加專業(yè)。


        • 色板適度明暗交替:一些視障人士無法區(qū)分色相,主要靠顏色的明暗差異來識別,通過飽和度和暗度的調(diào)整,創(chuàng)造明暗交替的色板。


        定量型:使用深淺色板強調(diào)內(nèi)在順序

        如果在同一個分類下包含子類別,或者數(shù)據(jù)本身具有排名屬性,那么建議使用連續(xù)色板來突出他們內(nèi)在的順序,使圖表更加易讀。

        • 順序色板-選擇合適的插值:根據(jù)數(shù)據(jù)的分布情況選擇不同的的插值斷點,突出數(shù)據(jù)的差異。如以下案例中,根據(jù)統(tǒng)計學(xué)概念設(shè)定不同的取值區(qū)間,左側(cè)示例使用的是平均線性差值,反映的是數(shù)據(jù)的集中趨勢;右側(cè)示例使用的是中位數(shù)插值,能更好的體現(xiàn)數(shù)據(jù)分布的形態(tài)。


        • 發(fā)散色板-關(guān)注對比色的識別性:盡量避免紅綠配色,如需使用綠色,偏黃或偏藍的綠色更易分辨,對視障人士也更加友好。


        三、圖表中的響應(yīng)式設(shè)計


        B端圖表可視化的數(shù)據(jù)一般是在網(wǎng)頁或移動端上動態(tài)顯示。不同于平面展示或匯報,在基礎(chǔ)設(shè)計完成后還需要考慮到圖表展示的環(huán)境,根據(jù)不同端去適配顯示效果,以適應(yīng)各種復(fù)雜情況。而動態(tài)顯示帶來的交互特性也讓數(shù)據(jù)展示有了更多的可能性。


        1. 布局框架適配

        在網(wǎng)頁端顯示時,有時候同一個圖表需要考慮不同容器下的適配方式。根據(jù)數(shù)據(jù)相關(guān)性變化元素的適應(yīng)形態(tài),將非必要的的元素轉(zhuǎn)化或隱藏,保留重要的圖形元素去適應(yīng)當(dāng)前空間;元素隱藏后使用懸浮交互來保證信息的展示,保持圖表的可讀性同時也避免產(chǎn)生元素的重疊。



        如案例中的圖表,在不同尺寸下通過改變和隱藏圖表元素,以達到適配當(dāng)前空間的效果。

        2. 圖表元素適配

        要適配移動端,網(wǎng)頁端橫向延展的顯示方式需要適應(yīng)移動端縱向空間的顯示。除了呈現(xiàn)角度的改變外,還需要考慮手機屏幕的尺寸和圖表元素的適配性,去兼容相關(guān)的交互操作。

        • 信息浮層:在圖表中,信息卡元素是傳達信息內(nèi)容的重要組件,在網(wǎng)頁端中懸浮展示,通常會占據(jù)很大空間;圖表適配移動端后,信息浮層改動到圖表上方常駐顯示,并跟隨手指的滑動變化響應(yīng)數(shù)值,完整展示信息的同時也避免了頁面抖動。


        • 坐標軸標簽:過長的坐標標簽在適配過程中會產(chǎn)生重疊,而省略也會造成信息展示的不完整。我們需要針對不同的坐標軸類型給出響應(yīng)的規(guī)范。如文本類軸標簽我們可以采用省略、換行、旋轉(zhuǎn)等方式適配,避免信息的缺失。針對有連續(xù)型的數(shù)據(jù)類坐標軸我們可以使用抽樣、轉(zhuǎn)化單位等方式適配,精簡空間避免堆疊。


        3. 極值適配

        因B端平臺的特性,我們無法預(yù)知客戶傳入的數(shù)據(jù)量,可能會遇到因數(shù)據(jù)量過多,造成圖表顯示不佳,數(shù)據(jù)讀取困難等問題。這種情況下,提前考慮數(shù)據(jù)極限場景,通過交互的形式變化的方式讓用戶獲取完整信息,提升理解同時信息展示更靈活。

        • 縮放和平移:在數(shù)據(jù)范圍過多時增加取值范圍的縮略軸組件,通過限制展示范圍讓數(shù)據(jù)量顯示可控。


        • 互動切換視圖:如果折線的類別過多且無法省略的,建議分組查看。默認狀態(tài)僅當(dāng)前組折線高亮,其他數(shù)據(jù)以淺色顯示,通過切換的方式查看其他組別的信息。


        • 懸浮鼠標高亮:在分類過多不好分辨時,可使用懸浮高亮的交互方式突出相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)組。


        還有懸浮放大、點擊下鉆、聯(lián)動圖表等交互行為可以組成更加豐富的圖表。因篇幅原因,在這篇文章就不做深入講解了,以后可獨立介紹。


        // 結(jié)語


        數(shù)據(jù)可視化在B端設(shè)計場景中發(fā)揮著重要作用。設(shè)計師在表達數(shù)據(jù)之美的同時更加準確,才能更直觀地向用戶傳達數(shù)據(jù)的價值。使業(yè)務(wù)人員能夠從復(fù)雜的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中快速、直接地找到重要數(shù)據(jù),確保用戶能夠更好的接收信息,才是可視化的關(guān)鍵


        作者:百度MEUX      來源:站酷



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