2021-1-21 濤濤
高精地圖是自動駕駛的必要支撐，高精地圖數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、使用、更新與分享可能會帶來全新的商業(yè)模式。本文作者梳理了高精地圖的行業(yè)發(fā)展情況以及當前存在的問題，并對其發(fā)展前景進行了展望，一起來看看~
乘著自動駕駛的東風，國內(nèi)高精地圖行業(yè)逐漸進入發(fā)展的快車道。在L3級別自動駕駛技術的推動下，高精地圖技術在無人駕駛位置感知、路徑規(guī)劃等方面的應用愈發(fā)廣泛。
隨著高精地圖行業(yè)的快速發(fā)展，布局該領域的企業(yè)，都想要通過規(guī)模化量產(chǎn)來爭奪市場。在此背景下，高精地圖市場的量產(chǎn)博弈也愈演愈烈。
自2013年BAT開啟地圖大戰(zhàn)之后，國內(nèi)數(shù)字地圖產(chǎn)業(yè)就開始逐步興起。近幾年AI、大數(shù)據(jù)、衛(wèi)星定位、自動駕駛等技術的爆發(fā)，更讓高精地圖在數(shù)字地圖市場中的主流地位愈加凸顯。
比如在市場方面，2020年智能汽車行業(yè)產(chǎn)銷量的暴漲，進一步打開了高精地圖的市場需求。例如，在L3級別及更高級別的自動駕駛技術應用中，高精地圖具備的環(huán)境信息數(shù)字化能力，可以將高速路等場景的地圖信息直接傳達給智能汽車，實現(xiàn)部分替代激光雷達的作用，能夠極大地節(jié)省自動駕駛技術的應用成本，進而推動自動駕駛的商業(yè)化落地。
在技術應用方面，衛(wèi)星定位系統(tǒng)的進步，也為高精地圖行業(yè)發(fā)展提供了強大動力。近幾年來，隨著格洛納斯、GPS、北斗等定位系統(tǒng)技術不斷升級進步，目前民用導航誤差直接降低至10m以下，這為高精地圖的發(fā)展提供了底層技術支持。
此外，AI、5G、大數(shù)據(jù)技術的進步，也從數(shù)據(jù)制作等方面提升了精度地圖的精準度。這種情況下，高精度導航地圖就成了業(yè)內(nèi)各方企業(yè)擴展市場的角逐焦點。
在此背景下，國內(nèi)高精地圖市場需求不斷增長，市場規(guī)模也在不斷擴大。據(jù)中信證券研究部數(shù)據(jù)顯示，2020年全球高精地圖市場規(guī)模將會達到21.15億元，預計2030年全球市場規(guī)模將超過200億美元，未來增長潛力巨大。
巨大的市場潛力，很快便吸引了一批新創(chuàng)企業(yè)入場，和BAT等巨頭競爭。而在這些新創(chuàng)企業(yè)入場后，國內(nèi)高精地圖行業(yè)的量產(chǎn)博弈也開始升級。
在國內(nèi)高精地圖市場爭奪戰(zhàn)中，量產(chǎn)是各家企業(yè)“搶灘”高精地圖的關鍵。自百度拉開高精地圖免費戰(zhàn)的帷幕后，行業(yè)對高精地圖規(guī)?；男枨笥悠惹?。
隨著免費成為高精地圖行業(yè)主題，業(yè)內(nèi)企業(yè)被迫通過擴展其他商業(yè)模式來實現(xiàn)盈利。不過，對于行業(yè)量產(chǎn)的布局，早期入場的BAT、寬凳等初創(chuàng)企業(yè)，則選擇了截然不同的模式。
具體來看，BAT在高精地圖數(shù)據(jù)收集中，采取了集中制圖的量產(chǎn)模式。比如百度采取的“激光雷達+高精度地圖+人工智能控制系統(tǒng)”的路線，就是使用搭載激光雷達、IMU、GNSS等設備的專業(yè)采集車，將環(huán)境信息轉化為地圖數(shù)據(jù)，阿里、騰訊也基本沿用了這種制圖模式。
而極奧、寬凳等初創(chuàng)企業(yè)，則采取了眾包制圖的模式。這種模式是制圖企業(yè)通過和整車廠等汽車相關行業(yè)合作，借助這些汽車的攝像頭、激光雷達等設備，將地圖數(shù)據(jù)上傳至云端，然后通過大數(shù)據(jù)技術解析并完成地圖的制作。
對比來看，這兩種制圖模式各有優(yōu)劣。BAT采取的集中制圖模式，在數(shù)據(jù)精度、性方面表現(xiàn)更佳，但其制圖成本極高，僅一輛基礎采集車的成本就達到了1000萬元，需要極大的資金支持。而初創(chuàng)企業(yè)采取的眾包制圖模式，雖然有周期短、靈活性高、成本相對較低等優(yōu)勢，但也存在數(shù)據(jù)亂、精度差等不足。
制圖模式之間的差異，給制圖企業(yè)在市場的發(fā)展帶來了不同的影響。不過，在行業(yè)整體處于發(fā)展階段的情況下，規(guī)?；琅f是各家企業(yè)需要共同面對的難題。
目前制圖企業(yè)通過小規(guī)模制圖的方式生成局部高精地圖，仍是業(yè)內(nèi)主流的制圖方式。但這種制圖模式，在實際應用中卻面臨多方面的問題。
第一，制圖效率問題。在自動駕駛落地過程中，數(shù)以千萬計的道路測繪，往往需要耗費制圖企業(yè)極高的成本。而在當前分米級地圖的測繪車，每天能完成500公里測繪路程，而厘米級地圖測繪車，每天僅能完成100公里的道路測繪，這意味著制圖企業(yè)想要迅速擴展其測繪地圖規(guī)模，必然會花費難以估量的時間和資金成本。
第二，場景應用問題。在汽車實際行駛過程中，障礙物遮擋、網(wǎng)絡通信不穩(wěn)定等不利狀況，都會產(chǎn)生衛(wèi)星定位誤差的問題，使地圖導航出現(xiàn)錯誤。而在路況復雜的情況下，這種誤差會對汽車的正常行駛則會產(chǎn)生更大影響，極大地阻礙了高精地圖的應用落地。
第三，更新問題。在車載高精度地圖使用中，更新頁是至關重要的一環(huán)。實際行車過程中，道路的情況復雜多變，并且存在不少意外狀況，而這就需要高精地圖做到實時更新，才能保障行車的效率和安全。但在實際應用中，高精地圖卻常難以實現(xiàn)及時更新。
由于這些問題的阻礙，使得國內(nèi)高精地圖產(chǎn)業(yè)的規(guī)模化發(fā)展受到不少限制。不過，面對市場存在的諸多問題，寬凳、高德地圖等企業(yè)，也正在通過各自的方式解決這些難題。
在自動駕駛行業(yè)的推動下，高精地圖在市場的應用愈發(fā)廣泛，市場潛力也在不斷增長。這種背景下，各家企業(yè)推進行業(yè)規(guī)模化就愈加迫切。
而對于行業(yè)規(guī)?；媾R的效率、更新等問題，BAT、寬凳、極奧等企業(yè)也正在積極應對。比如資金實力較強的BAT，也在通過眾包制圖的模式提升制圖效率。目前阿里旗下的高德地圖，已經(jīng)實現(xiàn)了由行業(yè)車輛、公眾車輛進行數(shù)據(jù)采集的采集方式，這樣的采集方式不僅能夠提升高德地圖拓展市場的速度，還能緩解高精地圖因更新延遲帶來的問題。
而采取眾包制圖模式的初創(chuàng)企業(yè)，則通過引入專業(yè)采集車、大數(shù)據(jù)技術應用，來解決數(shù)據(jù)精度問題。一方面，行業(yè)內(nèi)的寬凳等新創(chuàng)企業(yè)，也開始建立自己的專業(yè)采集車隊，來提升制圖數(shù)據(jù)精度。
另一方面，新創(chuàng)企業(yè)也開始通過AI、大數(shù)據(jù)技術，突破眾包模式的數(shù)據(jù)精度瓶頸。比如中海庭常務副總經(jīng)理羅躍軍就曾表示，通過高精度傳感器技術、數(shù)據(jù)挖掘技術、AI等技術手段，能夠解決眾包模式下數(shù)據(jù)精度存在的很多問題。據(jù)悉，目前中海庭已經(jīng)通過AI技術應用使其地圖精度得到了明顯提升，并正在以此破解高精地圖量產(chǎn)難的問題。
由此可見，高精地圖量產(chǎn)的這道坎，也并非不可跨越。而在這個問題得到解決后，國內(nèi)自動駕駛行業(yè)也將會因此受益，高精地圖行業(yè)也有望走上一個更高的臺階。不過，從高精地圖行業(yè)目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，行業(yè)要想實現(xiàn)真正的規(guī)?；孕枰荛L的一段路要走。
文章來源：人人都是產(chǎn)品經(jīng)理 作者：韭菜財經(jīng)
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