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        首頁

        在用戶體驗研究中使用人工智能:個人觀點:什么有效,什么無效

        杰睿 用戶研究

        2 組用戶評價見解
        Dovetail 上的 AI 聚類數據

        準備

        開展研究

        分析:人工智能有時能大放異彩的地方

        包含 3 種不同見解的畫布被分組為一個集群
        Dovetail 人工智能輔助分析,由 Dovetail 網站提供。

        報告

        Breyta AI 驅動的搜索,由 Breyta 網站提供

        工具概況

        一個很大的警告:這一切的成本

         最后的想法

        蘭亭妙微(www.shtzxx.cn )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計、B端界面設計、桌面端界面設計、APP界面設計、圖標定制、用戶體驗設計、交互設計、UI咨詢、高端網站設計、平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內外優秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan

        告別 4px 間距,迎接斐波那契數列

        杰睿 設計思維

        4px 間距系統與斐波那契間距系統的比較
        一個帶有指向內邊距值的標簽的藥丸組件。左右內邊距為 16,上下內邊距為 12。

        奇數

        設置偶數填充的藥丸組件與設置奇數填充的藥丸組件之間的比較。
        我已準備好進入網格系統監獄。我準備去網格系統監獄。

        比較

        使用傳統的間距邏輯或奇數邏輯對藥丸組件進行相同的比較,但它們的填充值覆蓋在頂部。

        那么字體呢?

        使用 4px 系統或奇數系統的 6 種字體的比較:Oxygen Mono、Noto Serif、Roboto、Poppins、Palatino、Koulen。

        在野外

        Notion Mail 登陸頁面英雄的屏幕截圖,表單頂部的注釋顯示了其像素完美度。

         

        系統化——斐波那契數列簡介

        4px 網格系統與斐波那契數列的比較。
        4px 網格
        斐波那契間隔系統。
        使用滑塊對 4px 網格系統和斐波那契網格系統進行比較。
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        表盤設計分享【一】

        杰睿 設計資源

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        在數字產品設計中,響應式設計早已成為連接功能與體驗的關鍵路徑。智能手表的表盤,作為最核心的信息承載區,正在向“可感知、可適配、可延展”的方向不斷演進。而我們將其類比為“數字卡片”,正是因為二者在設計邏輯上的高度契合:都追求信息層級的清晰展現、內容與場景的靈活適配,以及操作的直觀反饋。

        卡片設計以模塊化、結構清晰、響應靈活著稱,能在不同屏幕與使用場景中自如調度內容展示方式。而智能手表的表盤設計同樣需要在極小的顯示空間內,精準傳遞時間、健康、通知等多維度信息。通過響應式設計的引入,表盤可以根據環境光線、使用者習慣、交互狀態等動態變化,自動調整元素的排布與表現形式,實現“信息即所需,界面即交互”。

        例如,在運動狀態下表盤可自動突出心率與步數;而在夜間,它又能切換為更具護眼性的低亮模式。這種“感知上下文”的能力,讓表盤從一個靜態的界面,變為一個貼近用戶、主動適應的智能卡片。

        響應式的表盤設計,不僅提高了使用效率,更拓展了產品體驗的邊界。它像一張隨時變化的數字卡片,安靜卻聰明地陪伴在你腕間,把復雜的系統邏輯轉化為可感知的溫柔細節。

         

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        如何通過單個視覺組件將信息可視化

        杰睿 設計資源

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        單個視覺組件實現信息可視化,并非簡單的圖形替代文字,而是通過視覺語法構建信息的傳遞路徑,讓接收者以最低認知成本獲取核心內容。?
        以最基礎的柱狀圖為例,若僅展示單一數據維度,確實顯得單薄。但通過優化設計,它能承載更豐富的信息:柱體高度對應數值大小(基礎信息),柱體顏色飽和度區分數據可信度(附加維度),柱體頂部的小三角標記同比增長率是否為正(關聯指標)。這三個設計元素共同作用,使一個柱狀圖既能呈現具體數值,又能說明數據質量與增長態勢,信息密度提升卻未增加理解難度。?
        視覺組件的有效性,取決于信息層級的清晰劃分。像儀表盤的設計,指針指向的刻度是核心信息(當前值),表盤顏色分區(綠色、黃色、紅色)界定正常、預警、危險區間(判斷標準),指針末端的細微抖動表示數據采集的實時性(動態屬性)。這種設計讓觀者先捕獲核心數值,再通過輔助視覺元素理解數值所處的語境,符合人類認知的遞進規律。?
        關鍵在于找到數據間的內在關聯性,并轉化為可感知的視覺關聯。例如用樹狀圖展示公司組織架構時,方塊面積對應部門人數(數量關系),方塊間的距離表示協作頻率(關聯強度),方塊顏色表示績效等級(評價維度)。三個視覺變量相互配合,一個組件就能說清 “有多少人”“協作如何”“表現怎樣” 三個層面的信息,且這些信息通過空間布局形成有機整體,而非孤立存在。?
        優質的單個視覺組件,是在有限視覺空間內建立信息的有序結構,讓每個視覺元素都承擔明確的信息傳遞功能,既不冗余也不缺失,實現 “一圖抵千言” 的精準傳達。
         
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        信息架構設計 | 全球導航、上下文導航、本地導航的區別是什么?

        杰睿 設計思維

        “導航系統并不是單一的工具,而是由多個互補的導航方式組成。” ——《信息架構:超越Web設計》
         
        在信息架構里,導航系統不止一種。
        我們常說的“導航”,其實包含了三個維度:全球導航、上下文導航、本地導航
        如果你把網站當成城市地圖,三者的區別就像
         
        全球導航(Global Navigation) 相當于城市主干道。
        總是在頁面的顯著位置(如頂部、側邊),無論用戶在哪一頁都可見。 
        作用:提供站點的整體結構輪廓,保證“不會迷路”。
        舉個例子:你在電商平臺首頁、商品頁、購物車頁,都能看到頂部的“首頁 / 分類 / 購物車 / 我的”。
         
         
        本地導航(Local Navigation) 像是某個商圈里的路標。
         它只在特定區域內出現,展示該部分的子頁面結構。
         作用:幫助用戶在當前模塊內自由切換,不跳出當前上下文。
        比如你點進“具體單件商品”后,在側邊出現同商品分類就是本地導航。
         上下文導航(Contextual Navigation) 像是你在某家咖啡店里看到“附近的甜品推薦”。
         它不是常駐的,而是出現在特定內容中,基于語義提供額外鏈接
        作用:提供延伸閱讀、關聯信息,拓寬用戶探索路徑。
        對“單件產品”的批注延展,這就是上下文導航。
        “全球導航幫助用戶定位站點結構,本地導航指導區域內部的瀏覽,上下文導航則引導語義關聯的跳轉。”
         
        如何為你的產品選對導航層級?
        信息量不大? 全部用全球導航即可。
        內容分區明確? 加上本地導航提升效率。
        內容密集豐富? 增設上下文導航,增強探索體驗。
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        用戶體驗中的神經設計:認知科學如何幫助我們打造更佳的界面

        杰睿 用戶研究

        通過 AI 輔助創建的圖像

        說實話,我們大多數人在設計屏幕時并不會考慮人腦。我們關注的是布局、間距和顏色。但事實是:設計并非發生在屏幕上——而是發生在用戶的大腦中。這就是神經設計的用武之地。

        神經設計就是運用認知心理學和神經科學來構建直觀、輕松甚至略帶愉悅的界面。我之前并沒有學過神經科學,但自從我開始了解大腦的運作方式后,我的設計方式就徹底改變了。

        以下是我所學到的知識 — — 有真實的例子、用戶體驗法則和一些你可能想看看的書籍精華。

        1. 大腦是懶惰的(好的方面)

        我們的大腦天生就具有節能的本能。這意味著人們幾乎總是會選擇阻力最小的路徑。當你的用戶界面過于復雜或選項過多時,大腦就會說:“不行。”

        記住希克定律

        提供的選擇越多,做出決定所需的時間就越長。

        想想谷歌的主頁只是一個標志和一個搜索欄。這并非偶然——它的設計是為了減少認知負荷。

        Google.com

        您可以做什么:

        • 確定主要行動的優先級
        • 保持表單簡短(就像 Typeform 那樣)
        • 刪除無用的元素

        2.人們先看到,后思考

        設計首先是情感驅動,其次是邏輯驅動。這意味著色彩、布局甚至動畫都能在第一秒就建立信任。

        讓我們來看一個例子:Duolingo 的應用程序使用友好的插圖、有趣的語氣,以及一些感覺像大腦“拍拍背”一樣的小獎勵。它降低了學習新語言的情感障礙。

        圖片來源——匹茲堡雜志

        以下是Susan Weinschenk 所著《神經網絡設計》一書中的一條重要建議:

        “我們不會做出合乎邏輯的決定。我們會做出情緒化的決定,然后用邏輯來證明其合理性。”

        您可以做什么:

        • 使用溫暖、友好的設計語言
        • 讓入職培訓感覺像是手把手指導,而不是測驗
        • 添加微妙的動作,使操作感覺靈敏(就像Apple在 iOS 中使用彈跳或淡入淡出一樣)

        3.熟悉的感覺很好

        大腦喜歡模式。當用戶看到自己熟悉的事物時,他們會感到安全,并且能夠掌控一切。

        記住雅各布定律

        用戶大部分時間都花在其他網站上。因此,他們期望你的產品也能以同樣的方式運作。

        讓我們看一些例子:Instagram 的底部標簽欄亞馬遜的購物車圖標Gmail 的撰寫按鈕——它們都遵循常見的視覺隱喻,以減少學習曲線。

        您可以做什么:

        • 遵循原生平臺慣例
        • 使用常見的圖標和術語(除非您是 Zara,否則不要將購物車稱為“我的包”)
        • 除非有充分理由,否則避免不必要的改造

        4.記憶很短暫——真的非常短暫

        認知科學告訴我們,用戶的工作記憶中一次只能記住大約4個條目。因此,如果你的應用依賴于用戶記憶指令,那么它注定會失敗。

        “米勒定律”來了

        一般人的短期記憶只能保留 7 件(正負 2 件)物品。

        真實案例:你有沒有嘗試填寫表單,但錯誤信息只有在提交后才會顯示,而你卻忘了哪個字段出了什么問題?這簡直就是記憶噩夢。

        您可以做什么:

        • 將任務分解成小的、可管理的步驟(例如Airbnb 的分步主機設置
        • 使用內聯驗證
        • 保持標簽靠近輸入(不要讓用戶滾動或猜測)

        5.反饋=安全

        大腦會不斷檢查:這有效嗎? 我能控制嗎?如果用戶界面沒有響應輸入,用戶就會感到不確定——即使后臺一切正常。

        用戶體驗法則:反饋循環原則

        人們需要立即得到反饋來了解其行為的結果。

        例如,Slack在消息發送時會顯示“正在發送…”的動畫和勾號。這能建立信任,尤其是在快速對話中。

        您可以做什么:

        • 顯示加載狀態、成功消息或錯誤提示
        • 允許用戶撤消操作(如 Gmail 的“撤消發送”)
        • 動畫過渡到信號系統狀態

        如果你想深入了解,可以參考以下書籍推薦

        以下幾本書確實幫助我將神經科學和用戶體驗聯系起來:

        • Susan Weinschenk 的《神經網絡設計》 ——超級易讀,示例豐富
        Susan Weinschenk 的《神經網絡設計》
        • Susan Weinschenk 撰寫的《每個設計師都需要知道的關于人的 100 件事》 ——設計師的最愛
        蘇珊·溫申克 (Susan Weinschenk) 的《每個設計師都需要了解的關于人的 100 件事》
        • 史蒂夫·克魯格的《別讓我思考》 ——雖然不是神經科學,但完全符合大腦的行為方式
        史蒂夫·克魯格的《別讓我思考》
        • 唐納德·諾曼的《設計心理學》 ——以人為本的設計思維的經典見解
        唐納德·諾曼的《設計心理學》

        好的用戶體驗不僅僅是讓事物看起來美觀。它在于理解人腦的運作方式,并圍繞此進行設計。神經設計提醒我們,我們設計的不是屏幕,而是思維中的體驗

        當我們做得好的時候,一切都會順利。

        所以下次調整布局或重新設計流程時,問問自己:
        現在什么對大腦來說最容易?
        這個問題比任何花哨的工具都更能幫助我做出更好的決策。

        ……

         

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        如何用ChatGPT的新圖像生成器創建UI(4o)

        杰睿 設計資源

        ChatGPT 是否有可能生成 UI?

        我之前測試過幾次,但結果卻令人失望。

        下面是我兩個月前在一份時事通訊中分享的一個例子。

        升級前通過 ChatGPT 生成

        它看上去太卡通了,不太實用。

        然而,上周,OpenAI 推出了一個重大更新,所以我決定再次嘗試。

        根據我的提示,我能夠生成更好的UI模型。我甚至可以根據自己的需求創建多個設計選項:

        通過 ChatGPT 生成

        今天,我將向你們展示我進行的實驗、我使用的提示以及過程中的一些驚喜和收獲。

        讓我們開始吧。

        背景

        OpenAI 宣布,現在可以使用 GPT-4o 在 ChatGPT 中生成高質量圖像,而不是使用較舊的 DALL·E 模型。

        它更擅長遵循指令,并且可以更好地呈現圖像中的文本。

        上周,許多人嘗試將照片轉換成人工智能藝術作品——這就是吉卜力風格藝術潮流流行的原因。

        我也嘗試過:

        通過 ChatGPT 生成

        但在網上看到很多有趣的藝術作品后,我想:

        如果我可以使用 ChatGPT 生成對產品設計師真正有用的 UI 會怎么樣?

        實驗就是從這里開始的。

        實驗

        1. 創建詳細的提示

        我使用 ChatGPT 來幫助我生成我想要的 UI 的詳細提示。

        # 為名為“SkillVerse - 熱門微課程”的應用設計一個簡潔、現代的移動 UI 界面(iOS 風格)。布局應遵循以下結構化部分。## 1. 狀態欄(頂部)- **樣式**:標準 iOS 布局(頂部安全區域)---## 2. 標題部分- **居中標志**:“SkillVerse”  - **字體**:中等粗細,小尺寸  - **顏色**:藍色文本  ---## 3. 特色課程輪播(水平滾動)- **風格**:具有圓角和柔和陰影的可滑動卡片  - **卡片**:    -**卡 1**      - 標題:**動態設計簡介**      - 字幕:*4 月 2 日開始*      - 視覺:動畫縮略圖    -**卡 2**      - 標題:《自由職業者精通 Excel》      - 字幕:*3 月 31 日開始*      - 視覺:生產力圖標  ---## 4. 導航標簽-**標簽**:    - **趨勢**(活躍,**粗體標簽**帶有**藍色下劃線**)    - 受到推崇的    - 已注冊    - 已保存  ---## 5. 過濾行- **過濾器(下拉菜單)**:    - **過去 7 天**(基于時間)    - **所有主題**(類別)    - **所有級別**(難度)  ---## 6. 熱門課程列表- **布局**:可重復課程項目的垂直堆疊:  - **左**:圓形縮略圖    - **中心**:      - 課程名稱      - 級別(例如,初學者、中級等)    - **右**:保存圖標  - **底部**:入學人數 + 趨勢(例如,入學人數 2.4k,+12%)   ---## 7. 底部導航欄-**標簽**:  - **主頁**(活動,突出顯示顏色)    - 搜索    - 活動    - 輪廓  - **風格**:    - 下方有標簽

        然后我將其粘貼到 ChatGPT 中的新聊天窗口中,然后單擊“生成”圖標。

        2. 生成代碼支持的 UI

        令人驚訝的是,ChatGPT 在右側打開了一個額外的面板,觸發了它的 Canvas 功能。然后它開始生成代碼。

        這立刻讓我想起了克勞德的神器功能。

        ChatGPT 的屏幕截圖

        然后我點擊了右上角的“預覽”按鈕。

        生成了響應式、代碼支持的 UI。

        ChatGPT 的屏幕截圖

        看起來很有趣,但似乎不如克勞德那么精確/精致。

        3. 要求提供視覺模型

        由于我的目的只是生成一個圖像(一個可視化模型)而不是一個代碼支持的 UI,因此我請求后續提示來糾正它:

        創建一個可視化模型。而是一個視覺模型。

        結果如下:

        通過 ChatGPT 生成

        結果出乎意料地好,尤其是與 ChatGPT (DALL·E) 之前生成的版本相比。這是一個巨大的提升。

        測驗:你能在上述 AI 生成的 UI 中找到多少個拼寫錯誤?:)

        4. 要求縮小用戶界面

        盡管用戶界面看起來不錯,但我仍然對圖像截斷感到有點困擾,所以我問了:

        頂部和底部看起來有點截斷。您能將 UI 縮小 20% 左右,讓它整體更小一些嗎?頂部底部看起來有點截斷。您能將 UI 縮小20%左右, 讓它整體更小一些嗎?

        結果如下:

        通過 ChatGPT 生成

        看起來不錯!

        5. 要求生成設計選項

        然后我開始更有創意了……我想,如果我讓它生成多個設計方案供我參考會怎么樣?那會更有幫助!

        所以我寫了這個:

        創建三個設計選項。使用相同的核心內容,但根據以下描述改變布局、UI 元素和視覺重點:選項 1. 大膽且引人入勝- 優先考慮視覺沖擊力和品牌表達選項 2. 功能強大且快速- 優先考慮速度、清晰度和生產力- 緊湊的用戶界面,卡片更小,信息層次更密集選項3.個性化和溫暖- 優先考慮聯系、信任和個性化- “為你推薦”輪播,包含人工智能策劃的課程建議- 社會證明(頭像、徽章、朋友活動)- 添加“社區”選項卡,用于同行共享內容

        結果如下:

        通過 ChatGPT 生成

        再次,我對 GPT-4o 圖像生成能力的提升感到震驚。

        雖然這三個選項看起來仍然非常相似,但如果仔細觀察,就會發現一些小細節 - 例如“搜索”圖標、社交證明和副本 - 試圖使每個版本都與其他版本區分開來。

        不過,結果肯定還有改進的空間。例如,由于一張圖片中包含了大量信息,ChatGPT 的精度開始下降。你可能會注意到,部分文本變得無法識別/扭曲。

        6. 將設計轉換為 Figma 文件

        接下來,作為一個有趣的測試,我使用Codia AI 的插件根據 ChatGPT 生成的視覺模型生成 Figma 設計。

        Figma 中的屏幕截圖

        所有組件(包括文本)都可以在 Figma 中編輯。

        它使用的字體系列是 Intel。

        好得可怕。

        如果我想進行更改,這使我能夠自定義 UI 模型。

        最后的想法

        ChatGPT 生成 UI 視覺模型的能力是一個巨大的提升。與之前版本相比,它提供了更高的精度和對提示的遵循性。

        話雖如此,速度還是有點慢,準確率還有待提高。有時圖像生成到一半就停止了;有時結果很隨機,而且與指令不完全一致。

        當我要求 ChatGPT 根據設計選項創建 3D 模型時,事情變得有點扭曲和奇怪——但還不算太糟。

        通過 ChatGPT 生成

        不管怎樣,這已經是一次很棒的升級了。我現在能生成以前無法生成的東西了。

        這一切都在 ChatGPT 聊天窗口內完成。多么方便啊?

        我非常興奮并希望未來會有更好的升級。

        設計不再具有顛覆性。我們還能重新找到設計靈感嗎?

        杰睿 行業趨勢

        黑色田野上的復古未來主義插圖。現代雕塑和雕像,超現實的幾何形狀,線框,賽博朋克元素和透視網格。流行迷幻科技風格的抽象矢量插圖。
        作者:Martyshova

        是的。我們想知道為什么產品設計界這么多人都走到了崩潰的邊緣?我想說,我不認為設計已死。只是我覺得我們迷失了方向。

        2023年,Airbnb首席執行官布萊恩·切斯基(Brian Chesky)曾說過: “設計師必須有勇氣。”說實話,我們過去確實很有勇氣。一種無所畏懼的自信,一種打破現狀的近乎瘋狂的喜悅。“驚喜與愉悅”、“精益求精,保持簡潔”一直是我多年來領導設計團隊的座右銘。

        我陷入了以收入為中心、癡迷于圖案設計的陷阱。

        然而,不知何故,在某個時刻,也許是在無休止的會議、OKR、業務目標和盈利報告的催促下;又或許是因為公司內部不斷邊緣化設計——這種自信消失了。我們從協作型的搖滾明星變成了解決問題的小齒輪,再變成了生存主義者。因為現在機器來了。

        觀察氛圍

        多年來,我本著脆弱的精神,陷入了以收益為中心、癡迷于圖案設計的陷阱。DS 是一種令人興奮的、以特定價格點進行設計的方法。讓我們去創造收益!讓我們去優化利潤!讓我們快速實現各種創意!我們為什么要在應該創新的時候重復造輪子呢?

        聽起來很熟悉?
        這就像個兔子洞。我和同事們聊過,大家都覺得,

        • 為什么每次想到 ux/ui 設計我都會感到沮喪,盡管我對它充滿熱情?
        • 為什么我對當前的設計和產品方法感到沮喪,即使它有效?(是嗎?)
        • 為什么盡管我熱愛我所做的事情,但我的創造力卻不再因工作而得到滿足?
        • 為什么懷念互聯網的狂野西部時代,盡管它充滿了模糊性?
        • 盡管設計無處不在,但它已經消亡了嗎?

        如果我們用設計系統的方法錄制一張專輯,每首歌在技術上都是完美的,但它們聽起來本質上都一樣。哪個用戶會因為反復聽這首歌而受到啟發呢?我們自己的設計故事已經支離破碎了。

        我們很多產品設計人員都生活在艾維所說的“企業議程已將設計和創新的重點從目標轉移到利潤”的境地。追求收益令人精疲力竭。創造性的故障排除被誤認為是創造力。基于卡班板混亂和閃電般快速發布的產品經理微觀管理的壓力。MVP 地獄景象。毫無結果的 A/B 測試,因為利益相關者不理解。整體創新解決方案被所謂的“安全”的快速解決方案扼殺。而這一切都是有代價的。靈感更少,活力更少,友善更少,壓力更大。更多的自我限制。更多的模仿。更多千篇一律、復雜而扁平的用戶體驗。等等。

        轉變

        過去一周,我的觀點與多年來形成的理念發生了轉變。我最近去一家大型游戲公司面試領導職位,面試的主題是如何創造收入。這才是整個團隊最關心的問題。他們沒有考慮用戶需求,也沒有考慮他們正在構建的工作和體驗的樂趣。這些從未被討論過。

        這真的讓我很困擾。非常困擾。這不是我第一次遇到這種情況。我一次又一次地發現,出現了兩件事:

        • 在大多數設計文化中,設計的樂趣和喜悅是不存在的
        • 人類基于價值觀的行為優先于人類情感

        我們大多數人都在無意識中直接促成了這一點。我們甚至沒有意識到這一點。然而,要論證人類首先是情感實體,這并不需要太多說服力。我們能夠立即感知和感受事物,然后再運用邏輯,這與人類的進化直接相關。然而,我們的設計方法在很多方面都缺乏這種能力。

        (我在這篇文章中只關注設計的作用。但科技領域其他角色的出現,以及流水線投資回報率驅動的 IDEO 方法,無疑導致了設計優先級的下降,不再以用戶感受為重點。)

        我們需要重新進行重大的直覺選擇并重新感受事物。

        我是如何開始轉變的?

        有兩件事無疑產生了最大的影響。

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        采訪喬納森·艾維。

         

        兩者都重點討論了“歡樂與喜悅”和“火花”的設計。

        谷歌界面的更新打破了所有固有規則,打造了獨特的數字體驗。他們抓住了機會,用數據驗證了這一可能性,最終他們的努力讓用戶參與度提升了4倍。

        Jony 在Stripe大會上的采訪非常鼓舞人心。如果你今年需要看一部作品來了解設計對我們這個瞬息萬變的世界的重要性,那非看不可。他讓設計回歸了它的本源,那就是那神奇的“火花”。

        當我思考這些時,我發現偉大的設計中存在著一些更具體的事情——顛覆。

        如果您今年關注一件事以了解為什么設計對于我們這個不斷變化的世界如此重要,那就是它了。

        在數字體驗的早期,沒有數據,沒有關鍵績效指標 (KPI),也沒有流水線式的技術開發方法。當時的設計純粹是為了品牌價值、功能和實驗。我們有兩個代碼庫:HTML 和 Flash。工作的多樣性令人興奮。網站以及最終的原生應用都易于使用,易于導航,沒有算法,非常人性化。

        我們也只是想打造一些我們的朋友和同事會談論的非常酷的東西。

        設計團隊和工程團隊圍坐在一起,討論他們想要構建的目標,并在整個過程中不斷合作。如同合作伙伴一樣。一份簡單的路線圖充滿了宏大的想法和雄心壯志。方法是什么?“我想要一個能夠實現_____的酷炫解決方案,因為我想做_____。”

        我們受到的啟發是(用艾維的話來說)“設計一些能夠推動物種發展的東西”,“為人類服務”。我們也只是想打造一些非常酷的東西,讓我們的朋友和同事談論。

        有些品牌正在瘋狂地顛覆這個領域。比如Acorn和Airbnb。但當突破設計界限的設計如此罕見時,這對任何人來說都不是好兆頭。什么時候突破設計界限的設計非常罕見,這對任何人來說都不是好兆頭。

        最新的顛覆者

        人工智能。

        我們正為此瘋狂。長期以來,我們一直謹慎行事,構建一套設計方法論式的設計系統,結果卻事與愿違。我和其他人一樣,也為自己的謹慎行事感到內疚。不到五年,產品設計將不再像過去十五年那樣存在。這原本是一個令人恐懼的前景,直到我直面恐懼。

        想想看,不用再構建模式庫了。不用再花費無數時間迭代數據和最佳實踐。不用再熬夜撰寫和設計戰略方案了。這可不是設計,而是繁重的工作。說真的,讓機器來做吧。

        我可以重新做我最擅長的事,運用我的智慧、想象力和經驗來推動事情發展。當然可以。報名吧。我就是來干這個的。

        設計會發生什么?

        我們不再打破常規。我們遵循著基于指標和績效的群體思維美學。我們各自為政,各自為政,各自為政。我們用耗時的方法來構思創意。我們迷失在迭代的泥沼中。我們沒有逼迫自己打破常規。

        如果我們退一步,縱觀設計的全局,就會發現我們所做的最偉大的設計,其核心都是“顛覆性”。敢于創新,敢于思考。它不斷嘗試新事物,探索新的視野。然而,我們對這門學科的內在部分卻感到厭惡。

        我不知道“幸運眷顧勇者”這句話是誰說的。

        我的一個使命就是讓它重新回到我們的世界。

        回去工作。

        讓我們打破思維定勢。

        讓我們都做些史詩般的事。

         

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        2026 年影響設計的 5 個 UX/UI 趨勢

        杰睿 行業趨勢

        計發展日新月異——轉瞬即逝,你就會落后。把握設計的發展方向是成功的一半。以下根據目前的發展情況,概述了五大可能在 2026 年占據主導地位的 UX/UI 趨勢。

        上周,我在一個熙熙攘攘的共享辦公空間里畫界面時,一位剛接觸 Figma 的學生設計師朋友湊過來問我:
        “你是怎么跟上這些變化的?”
        這句話深深地觸動了我。多年從事設計行業,我明白了:洞察潮流才能保持敏銳。以下是我關注的領域。

        1. 人工智能驅動的個性化做得好

        我現在用的新聞應用會根據我的閱讀習慣,根據文章的長度和深度來篩選文章。無需手動調整——它就能滿足我的需求。

        • 以我的播客應用程序為例:早上播放短劇,晚上播放深入訪談,這一切都是因為它追蹤了我的習慣。

        設計的任務是打造一個能夠學習且不會讓用戶感到害怕的系統。通過人工智能實現的個性化應該像一個樂于助人的朋友,而不是一個跟蹤狂。關鍵在于平衡智能自動化和用戶控制。

        2. 游戲之外的增強現實

        AR 正在擺脫游戲的桎梏。想象一下一款家居維修應用:它將虛擬的架子投射到廚房墻上,讓你四處走動,看看它們是否合適。

        • 這不是空談,它能解決實際問題。無論是家具采購、裝修翻新還是培訓培訓,AR 都能讓決策更清晰。

        到2026年,AR設計將成為標桿。還在覺得它只是個噱頭嗎?是時候重新思考了,否則你就錯失良機了。

        照片由XR ExpoUnsplash上拍攝

        3. 人工智能作為設計師的助手

        人工智能工具正在徹底改變我的工作流程。最近,我請一位人工智能工具為一個 SaaS 項目快速設計圖標——一分鐘內就得到了 10 個方案,全部符合 WCAG 標準,并且符合品牌形象。

        • 它并沒有搶走我的工作;它讓我可以自由地完善用戶流程并應對人工智能無法觸及的挑戰。

        真正的問題并非AI能否設計,而是我們如何與它合作,將項目推向新的高度。不妨把它想象成一位由你掌控全局的智能助手。

        4. 包容性設計將改變游戲規則

        我吃過不少苦頭才明白這一點:為“普通”用戶設計是失敗的。在一個項目中,我重新設計了一個移動應用的注冊表單,因為我意識到它對于手抖的人來說太笨重了。

        • 重新設計后,一位視力低下的用戶表示:“第一次我不需要放大。”額外的好處是:每個人都覺得它更流暢,而不僅僅是目標群體。

        到2026年,包容性設計將不再只是一張紙,而將成為一項競爭優勢。滿足多元化需求,打造人人喜愛的產品。

        5. 輕松結賬

        上周末,我通過一個應用程序預訂了一張餐廳餐桌——甚至都沒注意到我已經付款了。指紋驗證,我的常用設置自動應用,搞定了。

        • 最好的結賬方式融合了速度和信任:生物識別、智能默認和清晰的確認以避免任何壓力。

        設計的作用是減少摩擦,同時保持用戶的控制力。設計的目的是讓日常操作感覺安全,而不是草率。

         

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        蘭亭妙微 軟件開發與電子病歷醫療界面設計服務

        杰睿 隨筆的一些文章

         

         
         
        蘭亭妙微作為專業的軟件開發公司,在行業深耕 16 年,由清華團隊全程主導技術與設計方向,積累了扎實的行業經驗。在 QT 軟件開發領域,我們的技術團隊成員平均擁有 8 年以上相關工作經歷,熟悉 QT 框架的各類功能模塊與開發技巧,能夠根據企業不同的業務場景,定制開發穩定可靠的桌面應用程序。從需求溝通階段的功能梳理,到技術方案設計時的架構搭建,再到開發過程中的代碼編寫與測試優化,每個環節都有嚴格的質量把控標準,確保交付的軟件在運行效率與穩定性上符合客戶預期。
        設計服務方面,我們兼具用戶體驗設計公司與界面設計公司的雙重優勢。在高端網站設計業務中,團隊會先深入了解企業的品牌文化、核心業務與目標用戶群體,結合市場流行趨勢與實用功能需求,打造既符合品牌調性又適配多終端的網站。從首頁的視覺呈現到內頁的信息架構,從交互邏輯的順暢性到加載速度的優化,都經過細致打磨,助力企業通過線上平臺有效展示自身形象。在 B 端界面設計與 APP 界面設計中,始終以用戶體驗為核心考量,通過前期的用戶行為調研與業務流程分析,合理規劃界面的信息層級與操作路徑,讓復雜的功能模塊變得條理清晰,提升用戶的操作效率。
        在醫療健康領域,我們尤其在電子病歷醫療數據分析界面設計上積累了豐富經驗。設計過程中,團隊會與醫護人員、醫療信息管理人員進行多輪溝通,深入了解臨床工作流程、數據記錄規范與分析需求。針對電子病歷中大量的文字信息、檢查數據與診療記錄,采用分類標簽、數據可視化圖表等設計方式,讓醫護人員能夠快速定位關鍵信息。同時,考慮到醫療工作的嚴謹性,在界面的操作反饋、數據校驗等細節上做了特殊處理,減少誤操作的可能性,讓醫療信息的錄入、查詢與分析過程更加高效便捷。
        秉持 “敬事而信,德智兼修” 的企業理念,16 年來我們已服務過超 300 家來自金融、醫療、工業、教育等多個行業的客戶,完成 640 多個不同類型的項目,在設計與開發領域積累了良好的口碑。
         
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